行业新闻

科技向善,Mozilla谈AR/VR网络道德问题及防范措施

日期:2019-08-14

查看引用和消息源请点击:映维网

本文来自Mozilla的Diane Hosfelt

映维网 2019年06月05日)永乐国际ag平台沉浸式技术的承诺之一是,实时通信将不受地理位置的限制。这与互联网,广播,电视和电话一样具有变革性,而前面所述的每一个都代表了大众传播的一个支点,为信息传播和人与人之间的联系提供了新的机遇。这提出了一个问题,“我们渴望的沉浸式未来是什么?”

我们希望能够随时随地地进行沟通,完全忽视现实世界的距离。释放我们的好奇心和创造力,超越我们的物理限制。彻底改变我们想象和分享概念与梦想的方式。丰富我们的日常生活。改善对医疗保健和教育等有限资源的访问。

Mozilla的Diane Hosfelt日前就沉浸式网络的道德准则问题撰写了一篇文章,以下是映维网的具体整理:

“互联网是现代生活不可或缺的一部分,是教育,交流,协作,商业,娱乐,以及整个社会的重要组成部分。”

我的第一直觉是,我渴望一个能够给人带来快乐的沉浸式未来。帮助我维护汽车的AR应用程序能给我带来快乐吗?不尽然。

我真正渴望的未来是:一个尊重个人创作者和用户的沉浸式世界。平台和应用程序能够处理复杂环境中的自主,隐私,偏见和可访问性问题。如何实现这一点呢?首先,我们需要从道德角度出发来理解增强现实和虚拟现实,明确它们与其他技术(如人工智能)和其他领域(如医学和教育)的重叠。然后,我们可以判断空间技术和沉浸式技术带来的独特挑战。鉴于当前的道德和隐私环境,我们可以识别潜在的问题,确定核心挑战,并评估不同的解决方案。

接下来,我们有了讨论的起点和采取实际步骤的途径,从而帮助我们合理地利用MR,同时阻止滥用,并且支持个人能够做出适合自己的选择。

更多关于这一话题的细节和讨论,请参照这一论文。

1. 沉浸式网络

无论是30美元的头显还是3000美元的头显,你都能够参与至相同的沉浸式宇宙。任何人都不应因肤色,发型,残障,阶层,或任何其他原因而被排除在外。

“互联网是一种必须保持开放和可访问性的全球性公共资源。”

沉浸式网络代表了互联网的演变。沉浸式技术已经部署在教育和医疗保健领域。只有少数人能够享受其利益是不道德的情形,特别是当MR设备可以改善对有限资源的访问时。例如,生活在农村地区的人们难以获取合适的医疗保健,特别是专科护理。在沉浸式世界中,位置将不再是障碍。专家几乎可以出现在任何地方,而且仿佛病人和医生同在一个地方。物理操纵和交互需要训练有素的护士和助手,但MR可以显著改善医疗服务覆盖范围,并减轻患者和医生的负担。

尽管我们可以为浏览器和网站添加支持,但设备本身需要提供适当的支持,如说明用户正在轮椅上的设置。当我们设计设备和体验时,我们需要考虑它们如何兼容残障患者。建立包容性MR设备和体验势在必行,因残疾而排除相关用户是不道德的行为,而且将MR用作辅助技术存在大量的机遇,包括:

沉浸式网络应该欢迎所有人。

2. 自由和安全

混合现实提供了相互联系的新方式,我们能够瞬间出现在世界任何地方。与大多数技术一样,这既是好事也是坏事。尽管它改变了我们的沟通方式,但同时为滥用和骚扰提供了新的载体。

所有社交VR平台都需要提供简单明了的方式来帮助用户报告滥用行为,并阻止肇事者。无论是2D还是3D,所有平台都应具备这项功能。但是,VR带来的具身化会加剧骚扰的影响。仅限于物理存在的行为不再受地理限制,身份可能更加模糊。安全不是“有也不错”的功能。这是一项要求。安全是包容性和言论自由的关键组成部分,这同时是一项人权。

这种范式中的言论自由包括选择自己的表现形式,以及拥有多个虚拟身份的能力。沉浸式社交体验允许用户通过虚拟化身来具现自己。人类是非常复杂的个人。全面地考虑虚拟化身的多样性并非易事,但这值得我们付出努力。

“每个人都应该能够塑造互联网,以及其于互联网世界中的体验。”

假设Banksy是一位涂鸦艺术家,并且因其艺术水平和神秘感而闻名。他白天是会计师,并使用头显参与虚拟会议。在工作之余,Banksy同时是一位虚拟涂鸦艺术家。但是,生物识别数据将这两个身份联系在一起,从而剥夺了Banksy的神秘感。匿名有助于言论自由,因为它消除了社会排斥的威胁,并允许你无后顾之忧地表达自己的想法。长期以来,为了避免因性别问题而被解雇,女性一直是用假名进行写作,包括JK·罗琳和乔治·桑。

3. 混合现实的独特考量

沉浸式技术对我们的实际影响程度与其他技术不同。为了实现具身化并与虚拟元素进行合理地交互,设备利用从用户生物测定,到周遭物理世界和设备等各种各样的数据。随着技术的进步,数据源只会不断扩大。

运行MR体验所需的大量数据要求我们重新考虑隐私问题。前文提到,基于注视点的导航可用来帮助行动不便的用户更充分地参与至沉浸式网络。遗憾的是,注视点追踪数据同时暴露了大量非语言数据,并可用于推断人类特征和心理状态,包括多动症和性唤起。

上一页12下一页